不停車超限檢測系統是一種集成了多種高科技設備與算法的智能交通管理系統,主要用于自動檢測行駛中車輛的超限情況,包括超重和超尺寸等違規行為。該系統運用了多種算法來確保高效、準確地完成檢測任務,主要包括以下幾類:
(1)動態稱重算法
采用石英晶體壓電技術或其他高精度傳感器技術,結合車輛速度、軸數、軸距等參數,實時計算出車輛的重量。這通常涉及復雜的信號處理算法和物理模型,以確保在車輛高速通過時也能準確測量。
(2)車輛外廓尺寸檢測算法
使用激光雷達、紅外探測或圖像分析技術,結合幾何算法和模式識別算法,來測量車輛的長寬高,判斷是否超出規定的尺寸限制。
(3)車牌識別算法
使用計算機視覺和深度學習技術,來自動識別和讀取車輛的車牌號碼,以便關聯車輛信息和后續處理。
(4)數據分析與預測算法
系統收集的大量數據(如車輛重量、尺寸、時間、地點等)會通過數據分析算法進行處理,可能包括統計分析、數據挖掘以及機器學習算法,以發現違規模式,預測超限趨勢。
(5)邊緣計算與云計算算法
現場設備進行初步的數據處理和決策(邊緣計算),而后將數據上傳至云端進行更復雜的分析、存儲和管理,實現云邊協同。
這些算法相互配合,使得不停車超限檢測系統能夠在不影響交通流的情況下,有效實施超限超載監管,提升道路安全和運輸效率。